Le CMDC a travaillé en collaboration avec Carl Haas et Eihab Abdel-Rahman de l'Université de Waterloo.
À l’appui de l’innovation par le biais des partenariats de recherche
Des travaux ont été menés sur le projet suivant :
Ergonomie et systèmes semi-automatiques pour la construction en maçonnerie
Résumé du projet :
Un système de travail en maçonnerie est défini comme la combinaison de personnes, de processus, d’outils, d’équipements et de matériaux utilisés sur un chantier de construction pour mettre en place un projet de maçonnerie. Ces systèmes ont fait l’objet d’une forte innovation grâce aux progrès réalisés dans le domaine des matériaux, de la conception et de l’automatisation.
Les maçons, qui restent au centre de ces systèmes, sont soumis aux exigences physiques extrêmes de la maçonnerie. Dans des conditions de travail normales, ces exigences peuvent entraîner des troubles musculo-squelettiques (TMS) importants. Ces troubles sont coûteux à traiter, perturbent la vie et peuvent entraîner le départ des travailleurs de l’industrie.
Ce projet vise à quantifier les effets du travail de maçonnerie sur un maçon et à élaborer des stratégies pour remédier aux problèmes d’ergonomie et améliorer la rétention et la longévité de la main-d’œuvre.
Articles récents de la NCMA :
Ryu J., Zhang L., Diraneyya M., Haas C., Abdel-Rahman E., and Banting B. (2019, June). “Ergonomic Assessment of Standard vs. Heavy-Weight CMU Lifts.” In P.B. Dillon & F.S. Fonseca (Eds.), Proceedings of the Thirteenth North American Masonry Conference. Paper presented at the 13th North American Masonry Conference, Salt Lake City, Utah (pp. 143–150). Longmont, CO: The Masonry Society.
Articles de revues scientifiques sélectionnés :
Alwasel, Abdullatif, Ali Sabet, Mohammad Nahangi, Carl T. Haas, and Eihab Abdel-Rahman. « Identifying poses of safe and productive masons using machine learning. » Automation in Construction 84 (2017): 345-355.
Zhang, Lichen, Mohsen Mutasem Diraneyya, Juhyeong Ryu, Carl T. Haas, and Eihab M. Abdel-Rahman. « Jerk as an indicator of physical exertion and fatigue. » Automation in construction 104 (2019): 120-128.
Ryu, JuHyeong, Tasha McFarland, Bennett Banting, Carl T. Haas, and Eihab Abdel-Rahman. « Health and productivity impact of semi-automated work systems in construction. » Automation in construction 120 (2020): 103396.
Ryu, JuHyeong, Tasha McFarland, Carl T. Haas, and Eihab Abdel-Rahman. « Automatic clustering of proper working postures for phases of movement. » Automation in Construction 138 (2022): 104223.
Ryu, Juhyeong, JoonOh Seo, Meiyin Liu, SangHyun Lee, and Carl T. Haas. « Action recognition using a wristband-type activity tracker: Case study of masonry work. » In Construction Research Congress 2016, pp. 790-799. 2016.
Ryu, JuHyeong, Abdullatif Alwasel, Carl T. Haas, and Eihab Abdel-Rahman. « Analysis of relationships between body load and training, work methods, and work rate: Overcoming the novice mason’s risk hump. » Journal of Construction Engineering and Management 146, no. 8 (2020): 04020097.
Ryu, J., Diraneyya, M., Haas, C., and Abdel-Rahman, E., “’Analysis of the Limits of Automated Rule-based Ergonomic Assessment of Bricklaying’,” ASCE J. Constr. Eng. Manage., 2021, 147(2): 04020163.
Mohsen Diraneyya, JuHyeong Ryu *, Eihab Abdel-Rahman *, Carl T. Haas, “Inertial Motion Capture Based Whole-Body Inverse Dynamics,” Sensors, 21 (21), 7353, 2021.
Ryu, JuHyeong, Bennett Banting, Eihab Abdel-Rahman, and Carl T. Haas. « Ergonomic Characteristics of Expert Masons. » Journal of Construction Engineering and Management 149, no. 1 (2023): 04022150.
Alwasel, Abdullatif, Eihab M. Abdel-Rahman, Carl T. Haas, and SangHyun Lee. « Experience, productivity, and musculoskeletal injury among masonry workers. » Journal of Construction Engineering and Management 143, no. 6 (2017): 05017003.
Alwasel, A., Yung, M., Abdel-Rahman, E., Wells, R., and Haas, C., “Fatigue Detection Using Phase-Space Warping,” ASME Journal of Biomechanical Engineering, 139(3), 031001, 2017.
Thèses et PHQ sélectionnés :
JuHyeong Ryu: http://hdl.handle.net/10012/16854
Abdullatif Alwasel: http://hdl.handle.net/10012/11598
Lichen Zhang: http://hdl.handle.net/10012/14567
Tasha McFarland: http://hdl.handle.net/10012/17515
Mohsen Diraneyya: http://hdl.handle.net/10012/14614
Ahmad Mahmassani: http://hdl.handle.net/10012/17998
